Gerry Note

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day013

# 0.学习目标

  • 了解过滤功能的基本思路
  • 独立实现分类和品牌展示
  • 了解规格参数展示
  • 实现过滤条件筛选
  • 实现已选过滤项回显
  • 实现取消选择过滤项

# 1.过滤功能分析

首先看下页面要实现的效果:

1526725119663

整个过滤部分有3块:

  • 顶部的导航,已经选择的过滤条件展示:
    • 商品分类面包屑,根据用户选择的商品分类变化
    • 其它已选择过滤参数
  • 过滤条件展示,又包含3部分
    • 商品分类展示
    • 品牌展示
    • 其它规格参数
  • 展开或收起的过滤条件的按钮

顶部导航要展示的内容跟用户选择的过滤条件有关。

  • 比如用户选择了某个商品分类,则面包屑中才会展示具体的分类
  • 比如用户选择了某个品牌,列表中才会有品牌信息。

所以,这部分需要依赖第二部分:过滤条件的展示和选择。因此我们先不着急去做。

展开或收起的按钮是否显示,取决于过滤条件有多少,如果很少,那么就没必要展示。所以也是跟第二部分的过滤条件有关。

这样分析来看,我们必须先做第二部分:过滤条件展示。

# 2.生成分类和品牌过滤

先来看分类和品牌。在我们的数据库中已经有所有的分类和品牌信息。在这个位置,是不是把所有的分类和品牌信息都展示出来呢?

显然不是,用户搜索的条件会对商品进行过滤,而在搜索结果中,不一定包含所有的分类和品牌,直接展示出所有商品分类,让用户选择显然是不合适的。

无论是分类信息,还是品牌信息,都应该从搜索的结果商品中进行聚合得到。

# 2.1.扩展返回的结果

原来,我们返回的结果是PageResult对象,里面只有total、totalPage、items3个属性。但是现在要对商品分类和品牌进行聚合,数据显然不够用,我们需要对返回的结果进行扩展,添加分类和品牌的数据。

那么问题来了:以什么格式返回呢?

看页面:

1526738120021

分类:页面显示了分类名称,但背后肯定要保存id信息。所以至少要有id和name

品牌:页面展示的有logo,有文字,当然肯定有id,基本上是品牌的完整数据

我们新建一个类,继承PageResult,然后扩展两个新的属性:分类集合和品牌集合:

public class SearchResult extends PageResult<Goods>{

    private List<Category> categories;

    private List<Brand> brands;

    public SearchResult(Long total, Integer totalPage, List<Goods> items, List<Category> categories, List<Brand> brands) {
        super(total, totalPage, items);
        this.categories = categories;
        this.brands = brands;
    }
}

# 2.2.聚合商品分类和品牌

我们修改搜索的业务逻辑,对分类和品牌聚合。

因为索引库中只有id,所以我们根据id聚合,然后再根据id去查询完整数据。

所以,商品微服务需要提供一个接口:根据品牌id集合,批量查询品牌。

# 2.2.1.提供查询品牌接口

BrandApi

@RequestMapping("brand")
public interface BrandApi {

    @GetMapping("list")
    List<Brand> queryBrandByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids);
}

BrandController

/**
     * 根据多个id查询品牌
     * @param ids
     * @return
     */
@GetMapping("list")
public ResponseEntity<List<Brand>> queryBrandByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){
    List<Brand> list = this.brandService.queryBrandByIds(ids);
    if(list == null){
        new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
    }
    return ResponseEntity.ok(list);
}

BrandService

public List<Brand> queryBrandByIds(List<Long> ids) {
    return this.brandMapper.selectByIdList(ids);
}

BrandMapper

继承通用mapper的 SelectByIdListMapper即可

public interface BrandMapper extends Mapper<Brand>, SelectByIdListMapper<Brand,Long> {}

# 2.2.2.搜索功能改造

添加BrandClient

@FeignClient("item-service")
public interface BrandClient extends BrandApi {
}

修改SearchService:

@Service
public class SearchService {

    @Autowired
    private GoodsRepository goodsRepository;

    @Autowired
    private CategoryClient categoryClient;

    @Autowired
    private BrandClient brandClient;

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SearchService.class);

    public PageResult<Goods> search(SearchRequest request) {
        // 判断是否有搜索条件,如果没有,直接返回null。不允许搜索全部商品
        if (StringUtils.isBlank(request.getKey())) {
            return null;
        }

        // 1、构建查询条件
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();

        // 1.1、基本查询
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("all", request.getKey()));
        // 通过sourceFilter设置返回的结果字段,我们只需要id、skus、subTitle
        queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(
                new String[]{"id", "skus", "subTitle"}, null));

        // 1.2.分页排序
        searchWithPageAndSort(queryBuilder,request);

        // 1.3、聚合
        String categoryAggName = "category"; // 商品分类聚合名称
        String brandAggName = "brand"; // 品牌聚合名称
        // 对商品分类进行聚合
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(categoryAggName).field("cid3"));
        // 对品牌进行聚合
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(brandAggName).field("brandId"));

        // 2、查询,获取结果
        AggregatedPage<Goods> pageInfo = (AggregatedPage<Goods>) this.goodsRepository.search(queryBuilder.build());

        // 3、解析查询结果
        // 3.1、分页信息
        Long total = pageInfo.getTotalElements();
        int totalPage = (total.intValue() + request.getSize() - 1) / request.getSize();
         // 3.2、商品分类的聚合结果
        List<Category> categories = 
            getCategoryAggResult(pageInfo.getAggregation(categoryAggName));
        // 3.3、品牌的聚合结果
        List<Brand> brands = getBrandAggResult(pageInfo.getAggregation(brandAggName));

        // 返回结果
         return new SearchResult(goodsPage.getTotalElements(), goodsPage.getTotalPages(), goodsPage.getContent(), categories, brands);
    }


    // 解析品牌聚合结果
    private List<Brand> getBrandAggResult(Aggregation aggregation) {
        try {
            LongTerms brandAgg = (LongTerms) aggregation;
            List<Long> bids = new ArrayList<>();
            for (LongTerms.Bucket bucket : brandAgg.getBuckets()) {
                bids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue());
            }
            // 根据id查询品牌
            return this.brandClient.queryBrandByIds(bids);
        } catch (Exception e){
            logger.error("品牌聚合出现异常:", e);
            return null;
        }
    }

    // 解析商品分类聚合结果
    private List<Category> getCategoryAggResult(Aggregation aggregation) {
        try{
            List<Category> categories = new ArrayList<>();
            LongTerms categoryAgg = (LongTerms) aggregation;
            List<Long> cids = new ArrayList<>();
            for (LongTerms.Bucket bucket : categoryAgg.getBuckets()) {
                cids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue());
            }
            // 根据id查询分类名称
            List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(cids);

            for (int i = 0; i < names.size(); i++) {
                Category c = new Category();
                c.setId(cids.get(i));
                c.setName(names.get(i));
                categories.add(c);
            }
            return categories;
        } catch (Exception e){
            logger.error("分类聚合出现异常:", e);
            return null;
        }
    }

    // 构建基本查询条件
    private void searchWithPageAndSort(NativeSearchQueryBuilder queryBuilder, SearchRequest request) {
        // 准备分页参数
        int page = request.getPage();
        int size = request.getSize();

        // 1、分页
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page - 1, size));
        // 2、排序
        String sortBy = request.getSortBy();
        Boolean desc = request.getDescending();
        if (StringUtils.isNotBlank(sortBy)) {
            // 如果不为空,则进行排序
            queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(sortBy).order(desc ? SortOrder.DESC : SortOrder.ASC));
        }
    }
}

测试:

1532259453938

# 2.3.页面渲染数据

# 2.3.1.过滤参数数据结构

来看下页面的展示效果:

1526742664217

虽然分类、品牌内容都不太一样,但是结构相似,都是key和value的结构。

而且页面结构也极为类似:

1526742817804

所以,我们可以把所有的过滤条件放入一个数组中,然后在页面利用v-for遍历一次生成。

其基本结构是这样的:

[
    {
        k:"过滤字段名",
        options:[{/*过滤字段值对象*/},{/*过滤字段值对象*/}]
    }
]

我们先在data中定义数组:filter,等待组装过滤参数:

data: {
    ly,
    search:{
        key: "",
        page: 1
    },
    goodsList:[], // 接收搜索得到的结果
    total: 0, // 总条数
    totalPage: 0, // 总页数
    filters:[] // 过滤参数集合
},

然后在查询搜索结果的回调函数中,对过滤参数进行封装:

1532261937404

然后刷新页面,通过浏览器工具,查看封装的结果:

1532260781128

# 2.3.2.页面渲染数据

首先看页面原来的代码:

1526803362517

我们注意到,虽然页面元素是一样的,但是品牌会比其它搜索条件多出一些样式,因为品牌是以图片展示。需要进行特殊处理。数据展示是一致的,我们采用v-for处理:

<div class="type-wrap" v-for="(f,i) in filters" :key="i" v-if="f.k !== '品牌'">
    <div class="fl key">{{f.k}}</div>
    <div class="fl value">
        <ul class="type-list">
            <li v-for="(option, j) in f.options" :key="j">
                <a>{{option.name}}</a>
            </li>
        </ul>
    </div>
    <div class="fl ext"></div>
</div>
<div class="type-wrap logo" v-else>
    <div class="fl key brand">{{f.k}}</div>
    <div class="value logos">
        <ul class="logo-list">
            <li v-for="(option, j) in f.options" v-if="option.image">
                <img :src="option.image" />
            </li>
            <li style="text-align: center" v-else>
                <a style="line-height: 30px; font-size: 12px" href="#">{{option.name}}</a>
            </li>
        </ul>
    </div>
    <div class="fl ext">
        <a href="javascript:void(0);" class="sui-btn">多选</a>
    </div>
</div>

结果:

1532264524663

# 3.生成规格参数过滤

# 3.1.谋而后动

有四个问题需要先思考清楚:

  • 什么时候显示规格参数过滤?
  • 如何知道哪些规格需要过滤?
  • 要过滤的参数,其可选值是如何获取的?
  • 规格过滤的可选值,其数据格式怎样的?

什么情况下显示有关规格参数的过滤?

如果用户尚未选择商品分类,或者聚合得到的分类数大于1,那么就没必要进行规格参数的聚合。因为不同分类的商品,其规格是不同的。

因此,我们在后台需要对聚合得到的商品分类数量进行判断,如果等于1,我们才继续进行规格参数的聚合

如何知道哪些规格需要过滤?

我们不能把数据库中的所有规格参数都拿来过滤。因为并不是所有的规格参数都可以用来过滤,参数的值是不确定的。

值的庆幸的是,我们在设计规格参数时,已经标记了某些规格可搜索,某些不可搜索。

因此,一旦商品分类确定,我们就可以根据商品分类查询到其对应的规格,从而知道哪些规格要进行搜索。

要过滤的参数,其可选值是如何获取的?

虽然数据库中有所有的规格参数,但是不能把一切数据都用来供用户选择。

与商品分类和品牌一样,应该是从用户搜索得到的结果中聚合,得到与结果品牌的规格参数可选值。

规格过滤的可选值,其数据格式怎样的?

我们直接看页面效果:

1526805322441

我们之前存储时已经将数据分段,恰好符合这里的需求

# 3.3.实战

接下来,我们就用代码实现刚才的思路。

总结一下,应该是以下几步:

  • 1)用户搜索得到商品,并聚合出商品分类
  • 2)判断分类数量是否等于1,如果是则进行规格参数聚合
  • 3)先根据分类,查找可以用来搜索的规格
  • 4)对规格参数进行聚合
  • 5)将规格参数聚合结果整理后返回

# 3.3.1.扩展返回结果

返回结果中需要增加新数据,用来保存规格参数过滤条件。这里与前面的品牌和分类过滤的json结构类似:

[
    {
        "k":"规格参数名",
        "options":["规格参数值","规格参数值"]
    }
]

因此,在java中我们用List>来表示。

public class SearchResult extends PageResult<Goods>{

    private List<Category> categories;// 分类过滤条件

    private List<Brand> brands; // 品牌过滤条件

    private List<Map<String,String>> specs; // 规格参数过滤条件

    public SearchResult(Long total, Integer totalPage, List<Goods> items,
                        List<Category> categories, List<Brand> brands,
                        List<Map<String,String>> specs) {
        super(total, totalPage, items);
        this.categories = categories;
        this.brands = brands;
        this.specs = specs;
    }
}

# 3.3.2.判断是否需要聚合

首先,在聚合得到商品分类后,判断分类的个数,如果是1个则进行规格聚合:

1532270316330

我们将聚合的代码抽取到了一个getSpecs方法中。

# 3.3.3.获取需要聚合的规格参数

然后,我们需要根据商品分类,查询所有可用于搜索的规格参数:1532270455414

要注意的是,这里我们需要根据id查询规格,而规格参数接口需要从商品微服务提供

# 3.3.4.聚合规格参数

因为规格参数保存时不做分词,因此其名称会自动带上一个.keyword后缀:

1532270506198

# 3.3.5.解析聚合结果

1532270553350

# 3.3.6.最终的完整代码

@Service
public class SearchService {

    @Autowired
    private CategoryClient categoryClient;

    @Autowired
    private GoodsClient goodsClient;

    @Autowired
    private SpecificationClient specificationClient;

    @Autowired
    private GoodsRepository goodsRepository;

    @Autowired
    private BrandClient brandClient;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SearchService.class);

    public SearchResult search(SearchRequest request) {
        String key = request.getKey();
        // 判断是否有搜索条件,如果没有,直接返回null。不允许搜索全部商品
        if (StringUtils.isBlank(key)) {
            return null;
        }
        // 构建查询条件
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        MatchQueryBuilder basicQuery = QueryBuilders.matchQuery("all", key).operator(Operator.AND);
        queryBuilder.withQuery(basicQuery);
        // 通过sourceFilter设置返回的结果字段,我们只需要id、skus、subTitle
        queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{"id", "skus", "subTitle"}, null));

        // 分页
        searchWithPageAndSort(queryBuilder, request);

        // 聚合
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("brands").field("cid3"));
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("category").field("brandId"));

        // 执行查询获取结果集
        AggregatedPage<Goods> goodsPage = (AggregatedPage<Goods>) this.goodsRepository.search(queryBuilder.build());

        // 获取聚合结果集
        // 商品分类的聚合结果
        List<Category> categories =
                getCategoryAggResult(goodsPage.getAggregation("brands"));
        // 品牌的聚合结果
        List<Brand> brands = getBrandAggResult(goodsPage.getAggregation("category"));

        // 根据商品分类判断是否需要聚合
        List<Map<String, Object>> specs = new ArrayList<>();
        if (categories.size() == 1) {
            // 如果商品分类只有一个才进行聚合,并根据分类与基本查询条件聚合
            specs = getSpec(categories.get(0).getId(), basicQuery);
        }

        return new SearchResult(goodsPage.getTotalElements(), goodsPage.getTotalPages(), goodsPage.getContent(), categories, brands, specs);
    }

    /**
     * 聚合出规格参数
     *
     * @param cid
     * @param query
     * @return
     */
    private List<Map<String, Object>> getSpec(Long cid, QueryBuilder query) {
        try {
            // 不管是全局参数还是sku参数,只要是搜索参数,都根据分类id查询出来
            List<SpecParam> params = this.specificationClient.querySpecParam(null, cid, true, null);
            List<Map<String, Object>> specs = new ArrayList<>();

            NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
            queryBuilder.withQuery(query);

            // 聚合规格参数
            params.forEach(p -> {
                String key = p.getName();
                queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(key).field("specs." + key + ".keyword"));

            });

            // 查询
            Map<String, Aggregation> aggs = this.elasticsearchTemplate.query(queryBuilder.build(),
                    SearchResponse::getAggregations).asMap();

            // 解析聚合结果
            params.forEach(param -> {
                Map<String, Object> spec = new HashMap<>();
                String key = param.getName();
                spec.put("k", key);
                StringTerms terms = (StringTerms) aggs.get(key);
                spec.put("options", terms.getBuckets().stream().map(StringTerms.Bucket::getKeyAsString));
                specs.add(spec);
            });

            return specs;
        } catch (
                Exception e)

        {
            logger.error("规格聚合出现异常:", e);
            return null;
        }

    }

    // 构建基本查询条件
    private void searchWithPageAndSort(NativeSearchQueryBuilder queryBuilder, SearchRequest request) {
        // 准备分页参数
        int page = request.getPage();
        int size = request.getSize();

        // 1、分页
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page - 1, size));
        // 2、排序
        String sortBy = request.getSortBy();
        Boolean desc = request.getDescending();
        if (StringUtils.isNotBlank(sortBy)) {
            // 如果不为空,则进行排序
            queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(sortBy).order(desc ? SortOrder.DESC : SortOrder.ASC));
        }
    }

    // 解析品牌聚合结果
    private List<Brand> getBrandAggResult(Aggregation aggregation) {
        try {
            LongTerms brandAgg = (LongTerms) aggregation;
            List<Long> bids = new ArrayList<>();
            for (LongTerms.Bucket bucket : brandAgg.getBuckets()) {
                bids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue());
            }
            // 根据id查询品牌
            return this.brandClient.queryBrandByIds(bids);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("品牌聚合出现异常:", e);
            return null;
        }
    }

    // 解析商品分类聚合结果
    private List<Category> getCategoryAggResult(Aggregation aggregation) {
        try {
            List<Category> categories = new ArrayList<>();
            LongTerms categoryAgg = (LongTerms) aggregation;
            List<Long> cids = new ArrayList<>();
            for (LongTerms.Bucket bucket : categoryAgg.getBuckets()) {
                cids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue());
            }
            // 根据id查询分类名称
            List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(cids);

            for (int i = 0; i < names.size(); i++) {
                Category c = new Category();
                c.setId(cids.get(i));
                c.setName(names.get(i));
                categories.add(c);
            }
            return categories;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("分类聚合出现异常:", e);
            return null;
        }
    }
}

# 3.3.7.测试结果

1532270167684

# 3.4.页面渲染

# 3.4.1.渲染规格过滤条件

首先把后台传递过来的specs添加到filters数组:

要注意:分类、品牌的option选项是对象,里面有name属性,而specs中的option是简单的字符串,所以需要进行封装,变为相同的结构:

1532271319440

最后的结果:

1526836508277

# 3.4.2.展示或收起过滤条件

是不是感觉显示的太多了,我们可以通过按钮点击来展开和隐藏部分内容:

1532271362148

我们在data中定义变量,记录展开或隐藏的状态:

1532271577293

然后在按钮绑定点击事件,以改变show的取值:

1532272309322

在展示规格时,对show进行判断:

1532272262743

OK!

# 4.过滤条件的筛选

当我们点击页面的过滤项,要做哪些事情?

  • 把过滤条件保存在search对象中(watch监控到search变化后就会发送到后台)
  • 在页面顶部展示已选择的过滤项
  • 把商品分类展示到顶部面包屑

# 4.1.保存过滤项

# 4.1.1.定义属性

我们把已选择的过滤项保存在search中:

1532273487583

要注意,在created构造函数中会对search进行初始化,所以要在构造函数中对filter进行初始化:

1526902467385

search.filter是一个对象,结构:

{
    "过滤项名":"过滤项值"
}

# 4.1.2.绑定点击事件

给所有的过滤项绑定点击事件:

1532272879418

要注意,点击事件传2个参数:

  • k:过滤项的key
  • option:当前过滤项对象

在点击事件中,保存过滤项到selectedFilter

selectFilter(k, o){
    const obj = {};
    Object.assign(obj, this.search);
    if(k === '分类' || k === '品牌'){
        o = o.id;
    }
    obj.filter[k] = o.name;
    this.search = obj;
}

另外,这里search对象中嵌套了filter对象,请求参数格式化时需要进行特殊处理,修改common.js中的一段代码:

1532273144046

我们刷新页面,点击后通过浏览器功能查看search.filter的属性变化:

1532274670784

并且,此时浏览器地址也发生了变化:

http://www.leyou.com/search.html?key=%E6%89%8B%E6%9C%BA&page=1&filter.%E5%93%81%E7%89%8C=2032&filter.CPU%E5%93%81%E7%89%8C=%E6%B5%B7%E6%80%9D%EF%BC%88Hisilicon%EF%BC%89&filter.CPU%E6%A0%B8%E6%95%B0=%E5%8D%81%E6%A0%B8

网络请求也正常发出:

1532274821104

# 4.2.后台添加过滤条件

既然请求已经发送到了后台,那接下来我们就在后台去添加这些条件:

# 4.2.1.拓展请求对象

我们需要在请求类:SearchRequest中添加属性,接收过滤属性。过滤属性都是键值对格式,但是key不确定,所以用一个map来接收即可。

1526910290497

# 4.2.2.添加过滤条件

目前,我们的基本查询是这样的:

1526910653795

现在,我们要把页面传递的过滤条件也进入进去。

因此不能在使用普通的查询,而是要用到BooleanQuery,基本结构是这样的:

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手机",operator:"and"}},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
            }
        }
    }
}

所以,我们对原来的基本查询进行改造:

1526910768974

因为比较复杂,我们将其封装到一个方法中:

// 构建基本查询条件
private QueryBuilder buildBasicQueryWithFilter(SearchRequest request) {
    BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
    // 基本查询条件
    queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("all", request.getKey()).operator(Operator.AND));
    // 过滤条件构建器
    BoolQueryBuilder filterQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
    // 整理过滤条件
    Map<String, String> filter = request.getFilter();
    for (Map.Entry<String, String> entry : filter.entrySet()) {
        String key = entry.getKey();
        String value = entry.getValue();
        // 商品分类和品牌要特殊处理
        if (key != "cid3" && key != "brandId") {
            key = "specs." + key + ".keyword";
        }
        // 字符串类型,进行term查询
        filterQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery(key, value));
    }
    // 添加过滤条件
    queryBuilder.filter(filterQueryBuilder);
    return queryBuilder;
}

其它不变。

# 4.3.页面测试

我们先不点击过滤条件,直接搜索手机:

1526910966728

总共184条

接下来,我们点击一个过滤条件:

1526911057839

得到的结果:

1526911090064

# 5.页面展示选择的过滤项(作业)

# 5.1.商品分类面包屑

当用户选择一个商品分类以后,我们应该在过滤模块的上方展示一个面包屑,把三级商品分类都显示出来。

1526912181355

用户选择的商品分类就存放在search.filter中,但是里面只有第三级分类的id:cid3

我们需要根据它查询出所有三级分类的id及名称

# 5.1.1.提供查询分类接口

我们在商品微服务中提供一个根据三级分类id查询1~3级分类集合的方法:

Controller

/**
     * 根据3级分类id,查询1~3级的分类
     * @param id
     * @return
     */
@GetMapping("all/level")
public ResponseEntity<List<Category>> queryAllByCid3(@RequestParam("id") Long id){
    List<Category> list = this.categoryService.queryAllByCid3(id);
    if (list == null || list.size() < 1) {
        return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
    }
    return ResponseEntity.ok(list);
}

Service

public List<Category> queryAllByCid3(Long id) {
    Category c3 = this.categoryMapper.selectByPrimaryKey(id);
    Category c2 = this.categoryMapper.selectByPrimaryKey(c3.getParentId());
    Category c1 = this.categoryMapper.selectByPrimaryKey(c2.getParentId());
    return Arrays.asList(c1,c2,c3);
}

测试:

1526912781014

# 5.1.2.页面展示面包屑

后台提供了接口,下面的问题是,我们在哪里去查询接口?

大家首先想到的肯定是当用户点击以后。

但是我们思考一下:用户点击以后,就会重新发起请求,页面刷新,那么你渲染的结果就没了。

因此,应该是在页面重新加载完毕后,此时因为过滤条件中加入了商品分类的条件,所以查询的结果中只有1个分类。

我们判断商品分类是否只有1个,如果是,则查询三级商品分类,添加到面包屑即可。

1526914910479

渲染:

1528416823546

刷新页面:

1526914954839

# 5.2.其它过滤项

接下来,我们需要在页面展示用户已选择的过滤项,如图:

1526911364625

我们知道,所有已选择过滤项都保存在search.filter中,因此在页面遍历并展示即可。

但这里有个问题,filter中数据的格式:

1526911311273

基本有四类数据:

  • 商品分类:这个不需要展示,分类展示在面包屑位置
  • 品牌:这个要展示,但是其key和值不合适,我们不能显示一个id在页面。需要找到其name值
  • 数值类型规格:这个展示的时候,需要把单位查询出来
  • 非数值类型规格:这个直接展示其值即可

因此,我们在页面上这样处理:

<!--已选择过滤项-->
<ul class="tags-choose">
    <li class="tag" v-for="(v,k) in search.filter" v-if="k !== 'cid3'" :key="k">
        {{k === 'brandId' ? '品牌' : k}}:<span style="color: red">{{getFilterValue(k,v)}}</span></span>
<i class="sui-icon icon-tb-close"></i>
</li>
</ul>
  • 判断如果 k === 'cid3'说明是商品分类,直接忽略
  • 判断k === 'brandId'说明是品牌,页面显示品牌,其它规格则直接显示k的值
  • 值的处理比较复杂,我们用一个方法getFilterValue(k,v)来处理,调用时把kv都传递

方法内部:

getFilterValue(k,v){
    // 如果没有过滤参数,我们跳过展示
    if(!this.filters || this.filters.length === 0){
        return null;
    }
    let filter = null;
    // 判断是否是品牌
    if(k === 'brandId'){
        // 返回品牌名称
        return this.filters.find(f => f.k === 'brandId').options[0].name;
    }
    return v;
}

然后刷新页面,即可看到效果:

1526911811998

# 5.3.隐藏已经选择的过滤项

现在,我们已经实现了已选择过滤项的展示,但是你会发现一个问题:

已经选择的过滤项,在过滤列表中依然存在:

1526915075037

这些已经选择的过滤项,应该从列表中移除。

怎么做呢?

你必须先知道用户选择了什么。用户选择的项保存在search.filter中:

1526915191753

我们可以编写一个计算属性,把filters中的 已经被选择的key过滤掉:

computed:{
    remainFilters(){
        const keys = Object.keys(this.search.filter);
        if(this.search.filter.cid3){
            keys.push("cid3")
        }
        if(this.search.filter.brandId){
            keys.push("brandId")
        }
        return this.filters.filter(f => !keys.includes(f.k));
    }
}

然后页面不再直接遍历filters,而是遍历remainFilters

1526916315470

刷新页面:

1526916538925

最后发现,还剩下一堆没选过的。但是都只有一个可选项,此时再过滤没有任何意义,应该隐藏,所以,在刚才的过滤条件中,还应该添加一条:如果只剩下一个可选项,不显示

1526916815264

1526916838222

# 6.取消过滤项(作业)

我们能够看到,每个过滤项后面都有一个小叉,当点击后,应该取消对应条件的过滤。

思路非常简单:

  • 给小叉绑定点击事件
  • 点击后把过滤项从search.filter中移除,页面会自动刷新,OK

绑定点击事件:

1526955150293

绑定点击事件时,把k传递过去,方便删除

删除过滤项

removeFilter(k){
    this.search.filter[k] = null;
}

# 7.优化

搜索系统需要优化的点:

  • 查询规格参数部分可以添加缓存
  • 聚合计算interval变化频率极低,所以可以设计为定时任务计算(周期为天),然后缓存起来。
  • elasticsearch本身有查询缓存,可以不进行优化
  • 商品图片应该采用缩略图,减少流量,提高页面加载速度
  • 图片采用延迟加载
  • 图片还可以采用CDN服务器
  • sku信息应该在页面异步加载,而不是放到索引库